开源 · 群体智能 · 无 API Key 可用

GoldTo

Swarm Intelligence Prediction Engine

基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。上传种子材料, 系统自动构建知识图谱,生成数十个具备独立人格与记忆的智能体, 在数字沙盘中自由博弈——让预测万物成为可能

▶ 查看演示 GitHub 仓库
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智能体原型
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最大模拟轮次
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Pipeline 阶段
预测目标类型
实时推演沙盘

以下为完整的群体智能仿真过程展示,纯前端模拟,无需后端。

GoldTo · SIMULATION TERMINAL · DEMO
IDLE
SEED = "美联储暗示降息,黄金ETF净流入创年高..."
TARGET = "预测6周国际黄金价格走势"
AGENTS = 12   ROUNDS = 8
进度 0%
已完成轮次— / 8
智能体数量
图谱节点
知识图谱构建中…
↑ —% — —% ↓ —%
仿真启动后显示
配置参数后点击「启动仿真」
核心能力

从种子材料到预测报告,五步自动化 Pipeline,全程 AI 驱动。

🧠
GraphRAG 图谱

自动从种子文本中抽取实体与关系,构建 NetworkX 知识图谱,为智能体提供结构化上下文。

实体抽取 · 关系推理
👥
人格化智能体

8 种原型角色(央行官员 95% 影响力 → 散户 30%),每个智能体有独立背景、记忆与行为逻辑。

影响力加权 · 社会传染
群体涌现检测

实时监测羊群效应、信息级联、情绪反转等涌现现象,自动标注关键拐点。

涌现 · 反身性
📋
ReportAgent

拥有全知视角的报告智能体,输出含情景概率表、风险因素、操作建议的完整预测报告。

置信度 · 情景矩阵
💬
深度对话

与仿真世界中任意智能体展开对话,角色完全代入;或向 ReportAgent 追问预测细节。

角色对话 · 问答
🔌
Mock 离线模式

不填写 API Key 自动启用,完整体验所有功能。支持阿里百炼、OpenAI、DeepSeek 等任意兼容接口。

零配置启动
// how it works
五阶段 Pipeline

从原始材料到最终预测,全自动端到端执行。

1
图谱构建
GraphRAG 抽取实体·关系,注入个体记忆
2
环境搭建
人设生成·关系网络·仿真参数注入
3
多轮仿真
智能体感知·反应·情绪传染·涌现检测
4
报告生成
ReportAgent 综合数据输出预测报告
5
深度互动
与任意智能体·ReportAgent 展开对话
8 种智能体原型

按影响力加权分配,模拟真实市场参与者的行为逻辑。

// quick start
快速开始

三步完成部署,无需任何 API Key 即可完整体验。

1. 克隆与安装 bash
git clone https://github.com/kemomi/GoldTo.git
cd GoldTo
bash setup.sh  # 一键安装所有依赖
2. 配置(可选) .env
# 留空 → 自动 Mock 模式,完整功能无需 API Key
LLM_API_KEY=your_key_here  # 可选
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
ZEP_API_KEY=  # 可选,用于持久化记忆
3. 启动 bash
bash dev.sh
# 前端 → http://localhost:3000
# 后端 → http://localhost:5001 (API docs: /docs)
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